姓名： 张宇

职称： 讲师                                   

学历/学位：研究生/博士

电子邮箱：zytriumph@163.com

研究方向：

1. 人工智能（Generative Models: diffusion      models, VAE, GAN）

2. 强化学习

3. 计算机视觉（Object Detection，Image Compression）

个人简介：

本科和硕士毕业于东北大学信息科学与工程学院，博士毕业于东北大学williamhill官方网站计算机软件与理论专业，主要研究方向为：

人工智能 (Artificial Intelligence): Image Synthesis: diffusion models (DDPM, scored-based SDE/ODE, Flow models), Generative Adversarial Network (GAN), Variational Auto-Encoder (VAE)

机器学习/深度学习 (Machine Learning/Deep Learning): Reinforcement Learning (Offline Reinforcement Learning，Q-Learning, Soft Actor-Critic)

计算机视觉 (Computer Vision): Object Detection, Image Compression

主要以科研学术论文为主要研究方向，发表SCI，EI论文十余篇。